VIDEOGA ASOSLANGAN TRANSPORT VOSITALARINI ANIQLASH VA UNING INTELLEKTUAL TRANSPORT TIZIMLARIDA QO’LLANILISH
Keywords:
Video va tasvirlarni qayta ishlash;Transport vositalarini aniqlash; Oldindan ogohlantirish tizimlariAbstract
Ushbu maqola videoga tasvirlarni va kadrlar asosida transport vositalarini aniqlash texnologiyasi intruziv bo’lmaganligi va avtomobil harakati haqida ma’lumotlarni to’plash qobiliyati tufayli Intelligent Transportation System (ITS) ning ajralmas qismi hisoblanadi. Ushbu maqola Xarris-Stiven burchak detektori algoritmiga asoslangan samarali video kadrlariga asoslangan avtomobilni aniqlash tizimini taklif qiladi. Algoritm avtomagistral va avtomagistrallarda avtomashinalar soni , rusimi favqulotda vaziyatlar va tezligini aniqlaydigan avtotransport vositalarini aniqlash va kuzatishning mustaqil tizimini ishlab chiqish uchun ishlatilgan. Taklif etilayotgan videoga asoslangan transport vositalarini aniqlash tizimi murakkab kalibrlash, kontrast o’zgarishlariga nisbatan mustahkamlik va past aniqlikdagi videolar bilan yaxshiroq ishlashga bo’lgan ehtiyojni bartaraf etish uchun ishlab chiqilgan. Avtotransport vositalarini hisoblash va tezlikda aniqlik uchun algoritm ishlashi baholandi. Taklif etilayotgan tizimning ishlashi tijoriy transport vositalarini aniqlash tizimiga teng yoki yaxshiroq. Ishlab chiqilgan transport vositalarini aniqlash va kuzatish tizimidan foydalangan holda, ish joylari va maxsus tadbirlarda tezlikni pasaytirish va tirbandliklarni oldindan ogohlantirish uchun oldindan ogohlantiruvchi aqlli transport tizimi ishlab chiqilgan va joriy qilingan. Oldindan ogohlantirish tizimining samaradorligi baholandi va ta’siri muhokama qilindi.
References
1. A. Axatov, F.M. Nazarov va B. Eshtemirov, « Kompyuter ko'rish yordamida tirbandlikni aniqlash va tahlil qilish.»
2. L. Ramachandran, S. Sukumaran va S.R. Sunny. VANETda past qo'shimcha xarajatlar bilan kesishishga asoslangan trafikni hisobga olgan holda marshrutlash. Xalqaro raqamli axborot va simsiz aloqa jurnali (IJDIWC), 3-jild, 2-son, 190–196-betlar, 2013.
3. Guo, J.; Huang, W.; Williams, B.M. Stoxastik qisqa muddatli trafik oqimi tezligini bashorat qilish va noaniqlikni miqdoriy aniqlash uchun adaptiv Kalman filtr yondashuvi. Transp. Res. Part C 2014, 43, 50–64. Wu, B.; Nevatia, R. Bayescha qirrali detektorlar kombinatsiyasi yordamida bitta tasvirda bir nechta, qisman yopiq odamlarni aniqlash. 10-IEEE Kompyuter ko'rish bo'yicha xalqaro konferensiyasi materiallarida (ICCV 2005), Pekin, Xitoy, 2005-yil 17–21-oktabr; 90–97-betlar. [7] Raj, Jithin, HareeshBahuleyan va Lelitha Devi Vanajakshi. « Yo'l harakati zichligini baholash va bashorat qilish uchun ma'lumotlarni qazib olish texnikasini qo'llash.» Transport tadqiqotlari procedia 17 (2016): 321-330.
4. Ramesh, K, Bhimisetty Anil Kumar va P. N. Renjith. « Turli onlayn yozuvlar orqali parolni taxmin qilish hujumlari va fishing ma'lumotlariga qarshi qayta ko'rib chiqish himoyasiga asoslangan.» 2020-yilda Inventive Computation Technologies (ICICT) bo'yicha xalqaro konferensiya, 824-827-betlar. IEEE, 2020.
5. Guowen Dai, Changxi Ma va Xuecai Xu. Shahar yo'llari uchun fazo-vaqt tahlili va gru asosida qisqa muddatli transport oqimini bashorat qilish usuli. IEEE Access, 7:143025–143035, 2019.
6. Weibin Zhang, Yinghao Yu, Yong Qi, Feng Shu va Yinhai Wang. Fazo-vaqtinchalik tahlil va chuqur o'rganish asosida qisqa muddatli transport oqimini bashorat qilish. Transportmetrica A: Transport Science, 15(2):1688–1711, 2019.
7. Liu, Yunxiang va Hao Wu. « Tasodifiy o'rmon asosida yo'l harakati tirbandligini bashorat qilish.» 2017 10-chi Xalqaro hisoblash intellekt va dizayn simpoziumi (ISCID). 2-jild. IEEE, 2017.
8. . Xiong, Y. XGBoost asosida elektron kuponlardan foydalanishni bashorat qilish bo'yicha tadqiqotlar. Kompyuter fanlari va qo'llanilishi, 9(5), 1029–1035. DOI 9
9. Rhmadov, A. (2020). “Sun’iy intellekt asoslari va uning qo’llanilishi.” Toshkent: Ma’naviyat. 2. Alimov, N. (2019). “Kompyuterli ko’rish tizimlarining rivojlanishi va qo’llanilishi.”
10. Innovatsion Texnologiyalar Jurnali, 4(3), 45- 52. 4. Bektemirov, I. (2021). “GPU va FPGA texnologiyalarining real vaqt rejimida ishlov berishdagi roli.” O’zbekiston Fanlar Akademiyasi Nashriyoti.
